基于函数分解（Functional Decomposition）和 Reducer 组合重构 Reducer

看看不同类型的 sub-reducer 函数和如何把他们组合在一起的例子是很有用的。现在让我们看看一个示例，关于如何将一个大型的单个 reducer 函数重构为多个比较小的函数的组合。

注意：为了说明重构的概念和过程而不是为了编写简洁的代码，这个例子是特意以冗长的风格编写的

初始的 Reducer

让我们看看初始 reducer 长什么样：

const initialState = {
  visibilityFilter: 'SHOW_ALL',
  todos: []
}

function appReducer(state = initialState, action) {
  switch (action.type) {
    case 'SET_VISIBILITY_FILTER': {
      return Object.assign({}, state, {
        visibilityFilter: action.filter
      })
    }
    case 'ADD_TODO': {
      return Object.assign({}, state, {
        todos: state.todos.concat({
          id: action.id,
          text: action.text,
          completed: false
        })
      })
    }
    case 'TOGGLE_TODO': {
      return Object.assign({}, state, {
        todos: state.todos.map(todo => {
          if (todo.id !== action.id) {
            return todo
          }

          return Object.assign({}, todo, {
            completed: !todo.completed
          })
        })
      })
    }
    case 'EDIT_TODO': {
      return Object.assign({}, state, {
        todos: state.todos.map(todo => {
          if (todo.id !== action.id) {
            return todo
          }

          return Object.assign({}, todo, {
            text: action.text
          })
        })
      })
    }
    default:
      return state
  }
}

这个函数非常短，但已经开始变得比较复杂。我们在处理两个不同关注区域（filtering 和管理我们的 todo 列表），嵌套使得更新逻辑难以阅读，并且会让我们不清楚到底发生了什么。

提取工具函数（Extracting Utility Functions）

一个好的开始就是提出一个工具函数，可以返回更新了相应字段的新对象。这儿还有一个重复的逻辑，尝试更新数组中的特定项目，我们也可以将它提成一个函数。

function updateObject(oldObject, newValues) {
  // 用空对象作为第一个参数传递给 Object.assign，以确保是复制数据，而不是去改变原来的数据
  return Object.assign({}, oldObject, newValues)
}

function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {
  const updatedItems = array.map(item => {
    if (item.id !== itemId) {
      // 因为我们只想更新一个项目，所以保留所有的其他项目
      return item
    }

    // 使用提供的回调来创建新的项目
    const updatedItem = updateItemCallback(item)
    return updatedItem
  })

  return updatedItems
}

function appReducer(state = initialState, action) {
  switch (action.type) {
    case 'SET_VISIBILITY_FILTER': {
      return updateObject(state, { visibilityFilter: action.filter })
    }
    case 'ADD_TODO': {
      const newTodos = state.todos.concat({
        id: action.id,
        text: action.text,
        completed: false
      })

      return updateObject(state, { todos: newTodos })
    }
    case 'TOGGLE_TODO': {
      const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
        return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
      })

      return updateObject(state, { todos: newTodos })
    }
    case 'EDIT_TODO': {
      const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
        return updateObject(todo, { text: action.text })
      })

      return updateObject(state, { todos: newTodos })
    }
    default:
      return state
  }
}

这样就减少了重复，使得代码的可读性更高。

提取 case reducer

接下来，把特殊逻辑封装成对应的函数：

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}

function setVisibilityFilter(state, action) {
  return updateObject(state, { visibilityFilter: action.filter })
}

function addTodo(state, action) {
  const newTodos = state.todos.concat({
    id: action.id,
    text: action.text,
    completed: false
  })

  return updateObject(state, { todos: newTodos })
}

function toggleTodo(state, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
  })

  return updateObject(state, { todos: newTodos })
}

function editTodo(state, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(state.todos, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { text: action.text })
  })

  return updateObject(state, { todos: newTodos })
}

function appReducer(state = initialState, action) {
  switch (action.type) {
    case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
      return setVisibilityFilter(state, action)
    case 'ADD_TODO':
      return addTodo(state, action)
    case 'TOGGLE_TODO':
      return toggleTodo(state, action)
    case 'EDIT_TODO':
      return editTodo(state, action)
    default:
      return state
  }
}

现在很清楚每个 case 发生了什么。我们也可以看到一些模式的雏形。

按域拆分数据（Separating Data Handling by Domain）

目前的 Reducer 仍然需要关心程序中所有不同的 case。下面尝试把 filter 逻辑和 todo 逻辑分离：

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}

function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {
  // 从技术上将，我们甚至不关心之前的 state
  return action.filter
}

function visibilityReducer(visibilityState = 'SHOW_ALL', action) {
  switch (action.type) {
    case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
      return setVisibilityFilter(visibilityState, action)
    default:
      return visibilityState
  }
}

function addTodo(todosState, action) {
  const newTodos = todosState.concat({
    id: action.id,
    text: action.text,
    completed: false
  })

  return newTodos
}

function toggleTodo(todosState, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
  })

  return newTodos
}

function editTodo(todosState, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { text: action.text })
  })

  return newTodos
}

function todosReducer(todosState = [], action) {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_TODO':
      return addTodo(todosState, action)
    case 'TOGGLE_TODO':
      return toggleTodo(todosState, action)
    case 'EDIT_TODO':
      return editTodo(todosState, action)
    default:
      return todosState
  }
}

function appReducer(state = initialState, action) {
  return {
    todos: todosReducer(state.todos, action),
    visibilityFilter: visibilityReducer(state.visibilityFilter, action)
  }
}

我们注意到，两个 reducer 分别关心 state 中的不同的部分，都只需要把自身关心的数据作为参数，不再需要返回复杂的嵌套型 state 对象了，代码变得更简单。

减少样板代码

马上就大功告成了。因为很多人不喜欢使用 switch 这种语法结构，使用函数来创建一个 action 到 case 的查找表是非常通用的做法。可以使用 缩减样板代码 中提到的 createReducer 函数减少样板代码。

// 省略了内容
function updateObject(oldObject, newValues) {}
function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {}

function createReducer(initialState, handlers) {
  return function reducer(state = initialState, action) {
    if (handlers.hasOwnProperty(action.type)) {
      return handlers[action.type](state, action)
    } else {
      return state
    }
  }
}

// 省略了内容
function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {}

const visibilityReducer = createReducer('SHOW_ALL', {
  SET_VISIBILITY_FILTER: setVisibilityFilter
})

// 省略了内容
function addTodo(todosState, action) {}
function toggleTodo(todosState, action) {}
function editTodo(todosState, action) {}

const todosReducer = createReducer([], {
  ADD_TODO: addTodo,
  TOGGLE_TODO: toggleTodo,
  EDIT_TODO: editTodo
})

function appReducer(state = initialState, action) {
  return {
    todos: todosReducer(state.todos, action),
    visibilityFilter: visibilityReducer(state.visibilityFilter, action)
  }
}

通过 Slice 组合 Reducer（Combining Reducers by Slice）

最后一步了，使用 Redux 中 combineReducers 这个工具函数去把管理每个 state slice 的逻辑组合起来，形成顶层的 reducer。最终变成这样：

// 可重用的工具函数

function updateObject(oldObject, newValues) {
  // 将空对象作为第一个参数传递给 Object.assign，以确保只是复制数据，而不是去改变数据
  return Object.assign({}, oldObject, newValues)
}

function updateItemInArray(array, itemId, updateItemCallback) {
  const updatedItems = array.map(item => {
    if (item.id !== itemId) {
      // 因为我们只想更新一个项目，所以保留所有的其他项目
      return item
    }

    // 使用提供的回调来创建新的项目
    const updatedItem = updateItemCallback(item)
    return updatedItem
  })

  return updatedItems
}

function createReducer(initialState, handlers) {
  return function reducer(state = initialState, action) {
    if (handlers.hasOwnProperty(action.type)) {
      return handlers[action.type](state, action)
    } else {
      return state
    }
  }
}

// 处理特殊 case 的 Handler ("case reducer")
function setVisibilityFilter(visibilityState, action) {
  // 从技术上将，我们甚至不关心之前的状态
  return action.filter
}

// 处理整个 state 切片的 Handler ("slice reducer")
const visibilityReducer = createReducer('SHOW_ALL', {
  SET_VISIBILITY_FILTER: setVisibilityFilter
})

// Case reducer
function addTodo(todosState, action) {
  const newTodos = todosState.concat({
    id: action.id,
    text: action.text,
    completed: false
  })

  return newTodos
}

// Case reducer
function toggleTodo(todosState, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { completed: !todo.completed })
  })

  return newTodos
}

// Case reducer
function editTodo(todosState, action) {
  const newTodos = updateItemInArray(todosState, action.id, todo => {
    return updateObject(todo, { text: action.text })
  })

  return newTodos
}

// Slice reducer
const todosReducer = createReducer([], {
  ADD_TODO: addTodo,
  TOGGLE_TODO: toggleTodo,
  EDIT_TODO: editTodo
})

// 顶层 reducer
const appReducer = combineReducers({
  visibilityFilter: visibilityReducer,
  todos: todosReducer
})

现在我们有了分离集中 reducer 的例子：像 updateObject 和 createReducer 一样的工具函数，像 setVisibilityFilter 和 addTodo 一样的处理器（Handler），像 visibilityReducer 和 todosReducer 一样的处理单个 slice 数据的 Handler。appReducer 可以被当作是顶层 reducer。

这个例子中最后的结果看上去比原始的版本更长，这主要是因为工具函数的提取，注释的添加和一些为了清楚起见的故意冗长（比如单独的 return 语句）。单独的看每个功能，他们承担的责任更小，意图也更加清楚。在真正的应用中，这些函数将会分到单独的文件中，比如：reducerUtilities.js，visibilityReducer.js，todosReudcer.js 和 rootReducer.js。